
Music OS
一套音乐内容流水线。飞书提交创意 → AI 批量生成 → 本地筛选试听 → 人工定稿 → 网易云和 DistroKid 发布。全链路跑通,人只在关键节点把关。
项目
这里先给清晰入口,再逐步展开完整 archive。可以先看最能代表当前方法与判断的项目,再继续往下钻。
精选项目
这些是我产品判断和系统能力最直接的表达。

一套音乐内容流水线。飞书提交创意 → AI 批量生成 → 本地筛选试听 → 人工定稿 → 网易云和 DistroKid 发布。全链路跑通,人只在关键节点把关。

一个私有的记账 PWA。我把多年真实账本迁了进去——手机快速记、跨设备同步、总览下钻到每一笔明细。数据归自己,可备份可恢复。

100+ 个可复用的 AI 工作流,覆盖前端工程、自动化、音乐、写作、求职和 Agent 开发。按任务场景检索,直接拿到能用的指令。

把 Excalidraw 式白板、分镜场景、提词器、参考画面、摄像头气泡和录屏框选收在一个桌面优先的工作台里,用来做产品讲解、教学演示和异步说明。

macOS 清理工具。先告诉你空间和机器负担从哪来,再让你按风险逐项勾选——只清该清的,不动不该动的。
当前档案
包括了更多已上线的产品、公开的研究页面,以及还在迭代中的实验。

这是我拿自己当 Day 1 用户做的一套创作工作流。我不想让想法死在零散笔记里,所以把捕获、整理、发布和回看慢慢接成了同一条路。

扫描本地项目库里的 Next.js 工程,把版本分布、Vercel 关联状态与升级命令收敛成一张升级治理面板,减少逐仓库排查的重复劳动。

把 Vercel team 里的项目、Web Analytics、Speed Insights 与 allprojects 映射关系收敛成一张治理看板,帮助快速发现覆盖缺口、指标漂移与配置异常。

前端动效合集。先看预览,再选模板,落地到项目。

面向成人自练者的拉丁练习工具:从选状态、找节拍、15 秒动作反馈到保存下一轮 correction,把“今天怎么练”变成一个可完成的产品闭环。

个人资讯收集与写作输出:把信息源、笔记与观点沉淀成可检索的内容体系,持续更新。

一个轻量但体验完整的“名字测试”Demo:多模式(气质画像 / 语感寓意 / 情侣匹配 / 英文名推荐),可分享链接、导出结果卡片,并保留本地历史。

用目标树/对齐/看板把人生目标结构化,并提供实时解析预览,支持编辑与回看。

浏览 Remotion 动画视频模板:按类型分类,支持一键复制代码快速上手。

用 AI 自动生成传记类短视频:脚本、视觉与配音一体化,支持多语言与低成本架构。

很多想法在开口那一瞬间最真实。这个工具是我给自己留住那些瞬间的方法,让口述、回看和继续整理都更自然。

输入简谱(含 BPM/歌词/延音/附点/滑音),采样钢琴音色并支持移调、转音名与逐音试听。

Gemini CLI、Claude Code 与 Shell 交互语法参考:支持搜索、过滤与一键复制。

在线 Mermaid 图表编辑器:语法高亮、实时预览与导出能力,让“文本即图表”更顺手。

面向个人/独立开发者的实用提示词收集库:精选可复用模板,减少试错成本。

把本地散落的 HTML 报告与产物收敛成一个菜单栏应用:常驻后台、一键呼出、支持系统通知和全局快捷键。
一个极小的菜单栏状态工具:从 API 拉取配额数据,在顶部状态区持续显示剩余额度,减少频繁打开 Dashboard 的切换成本。
背景方向
这些归档项目仍然有价值,它们解释了今天这套方法从哪里来、绕过了什么、保留了什么。

把 AI 产品经理学习路径结构化:核心能力体系、产品分类、面试指南、资源与实战案例。

把漫画创作流程产品化:AI 生成故事与人物设定,辅助制作分镜脚本与模板化生产。

我不想让研究只停在一次对话里,所以做了这个入口,把问题、笔记、归档和可分享的结论留在同一条长期脉络里。

10–15 分钟的愿景探索测试:自我认知、价值探索、目标具象化与障碍识别,结果本地存储。

一个即开即玩的小游戏集合:支持分类/标签筛选,并为每个游戏提供独立入口。

已归档的早期探索。尝试把高隐私报告解析、可追溯洞察和长期记录接成同一条链路。保留为方法参考,不是当前主推。

“文字转语音”播放列表。添加多段文本、调速度、循环播放。

AI 工具和数字游民服务的信息卡片库。可搜索、可分类,决策维度一目了然。
重点
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